“얼마나 만들까?”...AI 시대, 패션의 답은 데이터
오라클, 글로벌 패션산업 AI·데이터 경영 트렌드 제시
더라커룸, 데이터 기반 생산 효율화 성공 사례 공개
9월 9일 설텍2026, 데이터 기반 경영 해법 공유
[사진=OpenAI DALL·E 생성 이미지]
패션 브랜드라면 매 시즌 반복되는 고민이 있다. 얼마나 생산해야 하느냐는 문제다. 많이 만들면 재고 부담이 커지고, 적게 만들면 판매 기회를 놓칠 수 있다. 원가와 납기, 예상 수요 등 함께 고려해야 할 변수도 적지 않다.
그동안 패션산업에서는 이러한 의사결정에 담당자의 경험과 직관이 상당한 역할을 해왔다. 오랜 현장 경험에서 축적된 판단력은 여전히 중요하지만, 시장 변화가 빨라지고 판매 채널과 상품이 다양해지면서 개인의 판단만으로 수많은 변수를 고려하기는 갈수록 어려워지고 있다.
패션업계가 인공지능(AI)과 데이터에 주목하는 이유도 여기에 있다. 중요한 것은 AI 기술을 도입하는 것 자체가 아니라, 기업이 가진 데이터를 실제 의사결정에 활용할 수 있는 체계를 만드는 것이다.
그렇다면 패션기업은 어떤 데이터를 쌓고, 이를 어떻게 경영에 활용해야 할까. 데이터 중심의 의사결정은 실제 패션 비즈니스를 얼마나 바꿀 수 있을까. 오는 9월 9~10일 열리는 ‘2026 SEOUL Tex & Tech(설텍2026)’ 컨퍼런스에서는 이 질문에 서로 다른 관점에서 답하는 두 개의 강연이 마련된다.
# 패션기업, AI만 도입하면 끝?...성패 가르는 ‘데이터 활용’
[사진=오라클 홈페이지]
먼저 김은희 한국오라클 상무는 9월 9일 오전 10시 ‘Fashion Industry AI 도입 및 활용 트렌드’를 주제로 발표에 나선다. 부제는 ‘글로벌 패션기업이 AI로 성장하는 데이터 경영의 새로운 공식’이다.
최근 글로벌 패션기업들은 AI 활용 범위를 빠르게 넓히고 있다. 중요한 것은 단순히 새로운 AI 기술을 도입하는 데 그치지 않고 기업이 보유한 데이터를 실제 경영과 연결하는 것이다.
김은희 한국오라클 상무는 ‘AI 툴’의 활용이 아닌 패션 기업 전반에 걸쳐 반드시 필요한 AI 전략을 소개할 예정이다.
패션산업의 AI 도입과 활용 현황을 살펴보고, AI 시대에 데이터 중심의 경영이 왜 중요한지 짚을 예정이다. AI 검색 시대 브랜드를 추천 및 노출시킬 수 있는 마케팅 전략과 생산 최적화로 과잉 재고를 해결할 수 있는 전략, 지속가능을 위한 AI 전략의 중요성을 강조한다.
또한 세계 최대 규모의 데이터베이스 관리 기업이자 AI와 클라우드 인프라 부문의 글로벌 리더인 오라클의 ‘AI for Data’ 전략을 소개한다.
‘우리 회사도 AI를 도입해야 할까’라는 고민을 넘어 ‘AI를 제대로 활용하려면 무엇부터 준비해야 할까’라는 질문에 방향을 제시하는 자리다. 특히 AI 활용의 기반이 되는 데이터의 중요성과 기업이 보유한 데이터를 실제 업무와 의사결정에 어떻게 연결할 수 있는지를 살펴볼 예정이다.
# 패션 생산도 ‘감’ 대신 데이터...수익성 높이는 의사결정
데이터 경영이 실제 패션 생산 현장에서는 어떻게 작동하는지 보여주는 강연도 이어진다.
강규식 더라커룸 대표는 같은 날 오후 5시 ‘우리 브랜드는 왜 항상 생산에서 돈을 잃었을까?’를 주제로 무대에 오른다. 강연의 핵심은 ‘감(感)이 아니라 데이터로 브랜드를 키우는 법’이다.
더라커룸_디아도라 협업 사례
패션 생산에서는 생산량과 원가, 납기 등 여러 판단이 맞물린다. 작은 판단의 차이가 재고나 비용 증가로 이어지고 결국 브랜드의 수익성에도 영향을 미칠 수 있다.
더라커룸은 스포츠 의류 OEM·ODM을 전문으로 하는 기업으로, 자동화 생산시설과 디지털·AI 시스템을 기반으로 생산 경쟁력을 높이고 있다. 소량 맞춤생산 플랫폼과 스마트공장 시스템을 갖추고 있으며, 자동재단과 디지털 프린팅 등 생산 공정의 자동화도 추진하고 있다.
강 대표는 이번 강연에서 이러한 생산 현장의 경험을 바탕으로, 감과 경험에 의존하던 의사결정을 데이터 중심으로 전환해 생산 효율과 수익성을 높이는 방법을 소개할 예정이다.
거창한 AI 기술 자체보다 데이터를 활용했을 때 생산 현장의 의사결정이 어떻게 달라지는지 구체적인 사례를 통해 확인할 수 있다는 점에서 패션 브랜드와 실무자들이 주목할 만하다. 데이터 활용이 추상적인 기술 담론을 넘어 실제 생산 과정의 문제를 해결하는 도구로 어떻게 연결되는지를 살펴볼 수 있는 자리다.
설텍 2026 신청하기
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앞선 오라클 강연이 패션산업의 AI 활용 흐름과 데이터 경영의 중요성을 짚는다면, 더라커룸은 이를 생산 현장의 사례로 연결한다. 결국 두 강연을 관통하는 화두는 AI 기술 그 자체보다 기업이 가진 데이터를 실제 경영과 의사결정에 어떻게 활용할 것인가다. 구체적인 방법과 사례는 설텍2026 컨퍼런스에서 확인할 수 있다.
한편, 설텍2026은 9월 9일부터 10일까지 동대문디자인플라자(DDP) 디자인랩에서 열린다. 올해 주제는 ‘BUILD WITH AI. SCALE GLOBALLY’로, 패션산업의 AI 전환(AX)과 이를 기반으로 한 글로벌 성장 전략을 집중적으로 다룬다.
신아랑 에디터 thin567@dito.fashion
“얼마나 만들까?”...AI 시대, 패션의 답은 데이터
[사진=OpenAI DALL·E 생성 이미지]
패션 브랜드라면 매 시즌 반복되는 고민이 있다. 얼마나 생산해야 하느냐는 문제다. 많이 만들면 재고 부담이 커지고, 적게 만들면 판매 기회를 놓칠 수 있다. 원가와 납기, 예상 수요 등 함께 고려해야 할 변수도 적지 않다.
그동안 패션산업에서는 이러한 의사결정에 담당자의 경험과 직관이 상당한 역할을 해왔다. 오랜 현장 경험에서 축적된 판단력은 여전히 중요하지만, 시장 변화가 빨라지고 판매 채널과 상품이 다양해지면서 개인의 판단만으로 수많은 변수를 고려하기는 갈수록 어려워지고 있다.
패션업계가 인공지능(AI)과 데이터에 주목하는 이유도 여기에 있다. 중요한 것은 AI 기술을 도입하는 것 자체가 아니라, 기업이 가진 데이터를 실제 의사결정에 활용할 수 있는 체계를 만드는 것이다.
그렇다면 패션기업은 어떤 데이터를 쌓고, 이를 어떻게 경영에 활용해야 할까. 데이터 중심의 의사결정은 실제 패션 비즈니스를 얼마나 바꿀 수 있을까. 오는 9월 9~10일 열리는 ‘2026 SEOUL Tex & Tech(설텍2026)’ 컨퍼런스에서는 이 질문에 서로 다른 관점에서 답하는 두 개의 강연이 마련된다.
# 패션기업, AI만 도입하면 끝?...성패 가르는 ‘데이터 활용’
[사진=오라클 홈페이지]
먼저 김은희 한국오라클 상무는 9월 9일 오전 10시 ‘Fashion Industry AI 도입 및 활용 트렌드’를 주제로 발표에 나선다. 부제는 ‘글로벌 패션기업이 AI로 성장하는 데이터 경영의 새로운 공식’이다.
최근 글로벌 패션기업들은 AI 활용 범위를 빠르게 넓히고 있다. 중요한 것은 단순히 새로운 AI 기술을 도입하는 데 그치지 않고 기업이 보유한 데이터를 실제 경영과 연결하는 것이다.
김은희 한국오라클 상무는 ‘AI 툴’의 활용이 아닌 패션 기업 전반에 걸쳐 반드시 필요한 AI 전략을 소개할 예정이다.
패션산업의 AI 도입과 활용 현황을 살펴보고, AI 시대에 데이터 중심의 경영이 왜 중요한지 짚을 예정이다. AI 검색 시대 브랜드를 추천 및 노출시킬 수 있는 마케팅 전략과 생산 최적화로 과잉 재고를 해결할 수 있는 전략, 지속가능을 위한 AI 전략의 중요성을 강조한다.
또한 세계 최대 규모의 데이터베이스 관리 기업이자 AI와 클라우드 인프라 부문의 글로벌 리더인 오라클의 ‘AI for Data’ 전략을 소개한다.
‘우리 회사도 AI를 도입해야 할까’라는 고민을 넘어 ‘AI를 제대로 활용하려면 무엇부터 준비해야 할까’라는 질문에 방향을 제시하는 자리다. 특히 AI 활용의 기반이 되는 데이터의 중요성과 기업이 보유한 데이터를 실제 업무와 의사결정에 어떻게 연결할 수 있는지를 살펴볼 예정이다.
# 패션 생산도 ‘감’ 대신 데이터...수익성 높이는 의사결정
데이터 경영이 실제 패션 생산 현장에서는 어떻게 작동하는지 보여주는 강연도 이어진다.
강규식 더라커룸 대표는 같은 날 오후 5시 ‘우리 브랜드는 왜 항상 생산에서 돈을 잃었을까?’를 주제로 무대에 오른다. 강연의 핵심은 ‘감(感)이 아니라 데이터로 브랜드를 키우는 법’이다.
더라커룸_디아도라 협업 사례
패션 생산에서는 생산량과 원가, 납기 등 여러 판단이 맞물린다. 작은 판단의 차이가 재고나 비용 증가로 이어지고 결국 브랜드의 수익성에도 영향을 미칠 수 있다.
더라커룸은 스포츠 의류 OEM·ODM을 전문으로 하는 기업으로, 자동화 생산시설과 디지털·AI 시스템을 기반으로 생산 경쟁력을 높이고 있다. 소량 맞춤생산 플랫폼과 스마트공장 시스템을 갖추고 있으며, 자동재단과 디지털 프린팅 등 생산 공정의 자동화도 추진하고 있다.
강 대표는 이번 강연에서 이러한 생산 현장의 경험을 바탕으로, 감과 경험에 의존하던 의사결정을 데이터 중심으로 전환해 생산 효율과 수익성을 높이는 방법을 소개할 예정이다.
거창한 AI 기술 자체보다 데이터를 활용했을 때 생산 현장의 의사결정이 어떻게 달라지는지 구체적인 사례를 통해 확인할 수 있다는 점에서 패션 브랜드와 실무자들이 주목할 만하다. 데이터 활용이 추상적인 기술 담론을 넘어 실제 생산 과정의 문제를 해결하는 도구로 어떻게 연결되는지를 살펴볼 수 있는 자리다.
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앞선 오라클 강연이 패션산업의 AI 활용 흐름과 데이터 경영의 중요성을 짚는다면, 더라커룸은 이를 생산 현장의 사례로 연결한다. 결국 두 강연을 관통하는 화두는 AI 기술 그 자체보다 기업이 가진 데이터를 실제 경영과 의사결정에 어떻게 활용할 것인가다. 구체적인 방법과 사례는 설텍2026 컨퍼런스에서 확인할 수 있다.
한편, 설텍2026은 9월 9일부터 10일까지 동대문디자인플라자(DDP) 디자인랩에서 열린다. 올해 주제는 ‘BUILD WITH AI. SCALE GLOBALLY’로, 패션산업의 AI 전환(AX)과 이를 기반으로 한 글로벌 성장 전략을 집중적으로 다룬다.
신아랑 에디터 thin567@dito.fashion