클로버추얼패션, 3D 다음은 ‘패션 AI 운영체제’
설텍 2026서 AI 기반 ‘Fashion OS’ 단독 공개
흩어진 패션 데이터를 연결해 기획·개발·생산까지 AI 활용 범위 확장
글로벌 패션산업의 디자인과 제품 개발 방식을 3D로 바꾼 클로버추얼패션(CLO Virtual Fashion)이 이번에는 패션기업의 일하는 방식 전체를 AI로 연결하는 새로운 도전에 나선다.
클로버추얼패션(대표 부정혁 오승우)은 오는 9월 9일부터 10일까지 동대문 DDP에서 열리는 ‘설텍(SEOUL TEX&TECH) 2026’에서 AI 기반 통합 운영 플랫폼 ‘Fashion OS(Fashion Operating System)’를 공식 공개한다. 3D 버추얼 디자인 솔루션 ‘CLO’를 글로벌 표준으로 성장시킨 클로버추얼패션이 AI 시대를 겨냥해 준비한 새로운 플랫폼이라는 점에서 관심이 집중되고 있다.
# 파편화된 데이터, 자산이 아닌 재고
패션업계에서도 이미 생성형 AI 활용이 빠르게 확산되고 있다. 트렌드 리서치와 시즌 컨셉 개발, 이미지 생성, 마케팅 콘텐츠 제작 등에서 AI가 업무 속도를 크게 높이고 있다. 그러나 정작 상품을 실제로 만드는 기획·개발·소싱·생산 영역에서의 AI 활용은 여전히 제한적이다.
AI 기술이 부족해서가 아니다. 패션기업 내부의 데이터와 시스템이 서로 연결돼 있지 않기 때문이다.
하나의 상품이 만들어지는 동안 디자인과 패턴, 소재, 컬러, 사이즈, 원가, 발주, 공급사, 납기 정보가 ERP·PLM·MES와 여러 개의 엑셀 파일에 흩어진다. 각 부서는 같은 상품을 서로 다른 명칭과 양식으로 관리하고, 시스템 사이의 공백은 담당자가 복사와 붙여넣기, 재입력으로 메운다. 업무 과정과 판단 기준이 시스템이 아닌 담당자의 경험과 머릿속에 남아 있는 경우도 적지 않다.
이처럼 데이터가 파편화된 환경에서는 아무리 뛰어난 AI를 도입해도 기업 고유의 맥락을 이해하기 어렵다. AI는 일반적인 재킷의 종류는 알 수 있지만, 해당 브랜드가 추구하는 핏과 패턴 블록, 소재 기준, 공급사별 단가, 생산 리스크까지는 알지 못한다. 생성형 AI가 완성도 높은 디자인 이미지를 만들어도 실제 제작에 필요한 패턴과 치수, 소재, 원가 정보가 없다면 상품화로 이어지기 힘든 이유다.
# AI 기술, 기획·개발·소싱·생산 본진에 활용
클로버추얼패션은 패션기업의 AI 전환이 개별 솔루션 도입이 아니라 ‘데이터의 토대’를 만드는 일에서 시작돼야 한다고 강조한다. 프로세스를 먼저 정의하고, 단계별 데이터를 연결한 뒤, 각각의 데이터가 어떤 의미와 관계를 갖는지 AI가 이해할 수 있도록 구조화해야 한다는 것이다.
이 문제를 해결하기 위해 개발한 플랫폼이 Fashion OS다.
Fashion OS는 윈도우나 맥OS처럼 다양한 업무가 하나의 환경에서 작동하도록 지원하는 패션산업의 운영체제를 지향한다. 기업이 현재 사용하고 있는 시즌 운영 방식과 업무 양식, 부서별 프로세스를 무조건 새로운 표준에 맞추는 것이 아니라 기존의 일하는 방식을 시스템에 담고, 흩어진 데이터와 업무를 하나의 흐름으로 연결하는 것이 핵심이다.
기획과 디자인, 개발, 소싱, 샘플, 발주 등의 업무가 하나의 시스템 안에서 진행되기 때문에 업무를 수행하는 행위 자체가 데이터로 축적된다. 디자인이나 원가가 변경되면 관련 부서의 정보에도 실시간으로 반영되고, 담당자들이 자료를 다시 취합하지 않아도 경영진과 MD, 디자이너가 각자의 역할에 필요한 현황을 확인할 수 있다.
클로버추얼패션은 이를 기존의 ‘기록 시스템(System of Record)’에서 ‘실행 시스템(System of Action)’으로의 전환이라고 설명한다. 업무가 끝난 뒤 결과를 시스템에 옮겨 적는 것이 아니라, 시스템 안에서 업무가 진행되고 그 과정이 곧 기업의 데이터 자산이 되는 구조다.
# 클로버추얼패션, 기록이 아닌 실행을 위한 Fashion OS
Fashion OS의 경쟁력은 클로버추얼패션이 오랫동안 축적해온 3D 기술과 결합할 때 더욱 분명해진다. CLO의 3D 의상에는 단순한 시각 이미지가 아니라 패턴 조각과 치수, 그레이딩 규칙, 소재 물성, 부자재, BOM, 컬러웨이, 원가 등 실제 생산에 필요한 정보가 담긴다.
클로버추얼패션은 3D를 ‘예쁜 가상 샘플’이 아니라 디자인과 생산을 연결하는 데이터 컨테이너로 정의한다. 이렇게 연결된 데이터 위에 AI가 적용되면 패션기업의 AI 활용 범위는 이미지 생성을 넘어 실제 상품 개발로 확장될 수 있다고 강조한다.
클로버추얼패션은 한국에서 개발한 CLO를 세계 패션기업이 사용하는 3D 의상 설계 플랫폼으로 성장시켰다. HUGO BOSS, adidas, Mango 등 글로벌 패션기업은 물론 베트남, 방글라데시 생산 현장에서도 활용하는 대표적인 패션테크 플랫폼으로 자리매김하고 있다.
이번 설텍2026 강연에서는 클로버추얼패션 김태현 R&D 시니어매니저가 ‘K-패션, 글로벌 기업처럼 일하라’를 주제로, 글로벌 패션기업 현장에서 CLO를 비롯한 AI 활용 현황을 소개한다. 여기에 AI가 패션 밸류체인의 일부 영역에만 머무는 이유와 Fashion OS가 이를 어떻게 해결할 것인지 소개한다. Fashion OS의 실제 업무 화면과 역할별 활용 방식, 3D 데이터와 AI가 결합해 만들어낼 패션상품 개발의 변화도 공개할 예정이다.
클로버추얼패션은 기업의 경쟁력을 결정하는 것은 어떤 AI를 먼저 구매했느냐가 아니라, AI가 자사의 데이터와 업무를 이해하고 실제 의사결정에 참여할 수 있는 기반을 갖췄느냐에 달려 있다고 강조한다. 글로벌 패션테크 기업이 제시하는 AI 전환의 다음 단계와 Fashion OS의 구체적인 모습은 설텍 2026 현장에서 확인할 수 있다.
설텍 2026 참가 신청
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황연희 에디터 yuni@dito.fashion
클로버추얼패션, 3D 다음은 ‘패션 AI 운영체제’
글로벌 패션산업의 디자인과 제품 개발 방식을 3D로 바꾼 클로버추얼패션(CLO Virtual Fashion)이 이번에는 패션기업의 일하는 방식 전체를 AI로 연결하는 새로운 도전에 나선다.
클로버추얼패션(대표 부정혁 오승우)은 오는 9월 9일부터 10일까지 동대문 DDP에서 열리는 ‘설텍(SEOUL TEX&TECH) 2026’에서 AI 기반 통합 운영 플랫폼 ‘Fashion OS(Fashion Operating System)’를 공식 공개한다. 3D 버추얼 디자인 솔루션 ‘CLO’를 글로벌 표준으로 성장시킨 클로버추얼패션이 AI 시대를 겨냥해 준비한 새로운 플랫폼이라는 점에서 관심이 집중되고 있다.
# 파편화된 데이터, 자산이 아닌 재고
패션업계에서도 이미 생성형 AI 활용이 빠르게 확산되고 있다. 트렌드 리서치와 시즌 컨셉 개발, 이미지 생성, 마케팅 콘텐츠 제작 등에서 AI가 업무 속도를 크게 높이고 있다. 그러나 정작 상품을 실제로 만드는 기획·개발·소싱·생산 영역에서의 AI 활용은 여전히 제한적이다.
AI 기술이 부족해서가 아니다. 패션기업 내부의 데이터와 시스템이 서로 연결돼 있지 않기 때문이다.
하나의 상품이 만들어지는 동안 디자인과 패턴, 소재, 컬러, 사이즈, 원가, 발주, 공급사, 납기 정보가 ERP·PLM·MES와 여러 개의 엑셀 파일에 흩어진다. 각 부서는 같은 상품을 서로 다른 명칭과 양식으로 관리하고, 시스템 사이의 공백은 담당자가 복사와 붙여넣기, 재입력으로 메운다. 업무 과정과 판단 기준이 시스템이 아닌 담당자의 경험과 머릿속에 남아 있는 경우도 적지 않다.
이처럼 데이터가 파편화된 환경에서는 아무리 뛰어난 AI를 도입해도 기업 고유의 맥락을 이해하기 어렵다. AI는 일반적인 재킷의 종류는 알 수 있지만, 해당 브랜드가 추구하는 핏과 패턴 블록, 소재 기준, 공급사별 단가, 생산 리스크까지는 알지 못한다. 생성형 AI가 완성도 높은 디자인 이미지를 만들어도 실제 제작에 필요한 패턴과 치수, 소재, 원가 정보가 없다면 상품화로 이어지기 힘든 이유다.
# AI 기술, 기획·개발·소싱·생산 본진에 활용
클로버추얼패션은 패션기업의 AI 전환이 개별 솔루션 도입이 아니라 ‘데이터의 토대’를 만드는 일에서 시작돼야 한다고 강조한다. 프로세스를 먼저 정의하고, 단계별 데이터를 연결한 뒤, 각각의 데이터가 어떤 의미와 관계를 갖는지 AI가 이해할 수 있도록 구조화해야 한다는 것이다.
이 문제를 해결하기 위해 개발한 플랫폼이 Fashion OS다.
Fashion OS는 윈도우나 맥OS처럼 다양한 업무가 하나의 환경에서 작동하도록 지원하는 패션산업의 운영체제를 지향한다. 기업이 현재 사용하고 있는 시즌 운영 방식과 업무 양식, 부서별 프로세스를 무조건 새로운 표준에 맞추는 것이 아니라 기존의 일하는 방식을 시스템에 담고, 흩어진 데이터와 업무를 하나의 흐름으로 연결하는 것이 핵심이다.
기획과 디자인, 개발, 소싱, 샘플, 발주 등의 업무가 하나의 시스템 안에서 진행되기 때문에 업무를 수행하는 행위 자체가 데이터로 축적된다. 디자인이나 원가가 변경되면 관련 부서의 정보에도 실시간으로 반영되고, 담당자들이 자료를 다시 취합하지 않아도 경영진과 MD, 디자이너가 각자의 역할에 필요한 현황을 확인할 수 있다.
클로버추얼패션은 이를 기존의 ‘기록 시스템(System of Record)’에서 ‘실행 시스템(System of Action)’으로의 전환이라고 설명한다. 업무가 끝난 뒤 결과를 시스템에 옮겨 적는 것이 아니라, 시스템 안에서 업무가 진행되고 그 과정이 곧 기업의 데이터 자산이 되는 구조다.
# 클로버추얼패션, 기록이 아닌 실행을 위한 Fashion OS
Fashion OS의 경쟁력은 클로버추얼패션이 오랫동안 축적해온 3D 기술과 결합할 때 더욱 분명해진다. CLO의 3D 의상에는 단순한 시각 이미지가 아니라 패턴 조각과 치수, 그레이딩 규칙, 소재 물성, 부자재, BOM, 컬러웨이, 원가 등 실제 생산에 필요한 정보가 담긴다.
클로버추얼패션은 3D를 ‘예쁜 가상 샘플’이 아니라 디자인과 생산을 연결하는 데이터 컨테이너로 정의한다. 이렇게 연결된 데이터 위에 AI가 적용되면 패션기업의 AI 활용 범위는 이미지 생성을 넘어 실제 상품 개발로 확장될 수 있다고 강조한다.
클로버추얼패션은 한국에서 개발한 CLO를 세계 패션기업이 사용하는 3D 의상 설계 플랫폼으로 성장시켰다. HUGO BOSS, adidas, Mango 등 글로벌 패션기업은 물론 베트남, 방글라데시 생산 현장에서도 활용하는 대표적인 패션테크 플랫폼으로 자리매김하고 있다.
이번 설텍2026 강연에서는 클로버추얼패션 김태현 R&D 시니어매니저가 ‘K-패션, 글로벌 기업처럼 일하라’를 주제로, 글로벌 패션기업 현장에서 CLO를 비롯한 AI 활용 현황을 소개한다. 여기에 AI가 패션 밸류체인의 일부 영역에만 머무는 이유와 Fashion OS가 이를 어떻게 해결할 것인지 소개한다. Fashion OS의 실제 업무 화면과 역할별 활용 방식, 3D 데이터와 AI가 결합해 만들어낼 패션상품 개발의 변화도 공개할 예정이다.
클로버추얼패션은 기업의 경쟁력을 결정하는 것은 어떤 AI를 먼저 구매했느냐가 아니라, AI가 자사의 데이터와 업무를 이해하고 실제 의사결정에 참여할 수 있는 기반을 갖췄느냐에 달려 있다고 강조한다. 글로벌 패션테크 기업이 제시하는 AI 전환의 다음 단계와 Fashion OS의 구체적인 모습은 설텍 2026 현장에서 확인할 수 있다.
설텍 2026 참가 신청
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황연희 에디터 yuni@dito.fashion