검색도 쇼핑도 대화형으로…챗GPT, 커머스의 새 전환점
‘검색 최적화(SEO)’에서 ‘AI 최적화(AIO)’로 발 빠른 전환
인터라인 매거진 “AI 기반 대화형 루프가 쇼핑 흐름 재편 중”
이제 챗GPT는 기술 애호가들의 전유물이 아니다. 패션·뷰티를 비롯한 전방위 커머스 산업에서 생성형 AI가 소비자의 구매 결정 구조 자체를 재편하고 있다는 분석이 주목받고 있다.
영국의 패션·리테일 전문지 인터라인 매거진(The Interline)은 “AI 기반 대화형 루프가 소비 과정을 근본적으로 바꾸고 있다”고 진단했다. 질문 기반 대화로 시작해 추천, 비교, 리뷰 확인, 구매 연결까지 일련의 쇼핑 과정을 하나의 인터페이스 안에서 유기적으로 수행하는 구조로 진화하고 있다는 설명이다.
기존에는 소비자들이 인스타그램이나 틱톡 같은 소셜미디어에서 인지한 제품을 네이버나 구글에서 제품을 검색하고, 이커머스 플랫폼이나 브랜드몰에서 실제 구매를 진행하는 다단계 경로를 따랐다. 그러나 챗GPT는 이 모든 과정을 하나로 통합한다. 질문에서 시작해 추천과 비교를 거쳐 구매까지 단일 플랫폼 내에서 완료되는 폐쇄형 소비자 루프가 새롭게 형성되고 있는 것이다.
실제로 챗GPT의 내부 응답 코드에서는 buy now(지금 구매), shopify_checkout_url(결제 링크) 같은 상거래 관련 키워드가 포착되고 있으며, 향후 구매 기능이 플랫폼에 직접 통합될 가능성도 점차 커지고 있다. 이는 챗GPT가 브랜드와 소비자를 실시간으로 연결하는 커머스 인터페이스로 진화하고 있음을 시사한다.
# 검색에서 ‘발견’으로...소비 습관의 변화와 AIO 전략
챗GPT가 패션·뷰티를 비롯한 전방위 커머스 산업에서 생성형 AI가 쇼핑 구조를 변화시키고 있다는 분석이 주목받고 있다.
더 주목할 점은 챗GPT가 소비자의 구매 결정 과정에 자연스럽게 스며들고 있다는 점이다.
사용자들은 “트렌디한 리넨 셔츠 추천해줘”, “민감성 피부에 좋은 클렌저 뭐가 있어?”와 같은 질문을 시작으로 쇼핑을 진행한다. 챗GPT는 브랜드 제품을 이미지, 후기, 가격대와 함께 제시하고, 즉시 구매로 이어지는 링크까지 안내한다. 사용자는 별도로 검색 포털에 접속하거나 리뷰 사이트를 뒤지지 않아도 대화 과정에서 상품을 발견하고 비교하며 편하게 구매까지 할 수 있다.
인터라인 매거진은 특히 Z세대와 밀레니얼 세대의 소비 방식 변화에 주목했다. 이들은 기존처럼 검색창에 키워드를 입력하기보다 틱톡·인스타그램 같은 소셜미디어나 챗GPT와 같은 AI 도우미를 통해 제품을 발견하고 탐색하는 경향이 뚜렷하다.
글로벌 리서치 기관 GWI에 따르면, Z세대의 52%는 제품을 처음 접하는 경로로 ‘소셜 플랫폼의 콘텐츠 추천’을 꼽았고, 생성형 AI를 활용해 구매 결정을 보조받는 사례도 지속적으로 증가하고 있다.
ChatGPT Shopping 도우미는 스마트 추천 엔진 역할을 하여 상품 탐색 단계를 간소화하고 적합한 상품을 안내하며, 판매자 웹사이트로 리디렉션된다.
이러한 변화는 브랜드 마케팅 전략의 근본적인 전환을 요구한다. 과거에는 구글 검색에서 상위에 노출되는 것이 브랜드 인지도와 매출을 높이는 핵심 전략이었다면 이제는 챗GPT 대화 안에서 “이 브랜드는 어때요?”라는 질문에 언급되는 것이 더 중요하다.
이 변화는 기업들에 새로운 대응 전략을 요구하고 있다. 기존의 검색 엔진 최적화(SEO, Search Engine Optimization)를 넘어서 이제는 AI 기반 인터페이스 최적화(AIO, Artificial Intelligence Optimization)가 중요한 과제로 떠오르고 있다.
AIO란 챗GPT와 같은 생성형 AI가 브랜드와 제품을 정확하게 이해하고 신뢰할 수 있는 정보로 사용자에게 추천할 수 있도록 제품 설명, 이미지, 리뷰 요약, 가격 정보 등 모든 콘텐츠를 AI가 인식하기 쉬운 형태로 정리·제공하는 전략을 말한다.
비자(VISA)는 최근 AI가 상품을 찾고 구매할 수 있도록 지원하는 비자 인텔리전트 커머스를 소개했는데 이는 AI 상담원이 소비자가 미리 설정한 선호도를 기반으로 소비자를 찾고, 쇼핑하고, 구매할 수 있도록 하는 서비스다. 비자는 앞으로 많은 소비자들이 AI를 통해 스웨터를 찾고, 새로운 휴가지를 검색하고, 장 볼 목록을 작성하게 될 것이라고 설명했다.
# 국내 기업도 전환 가속…챗GPT 연동 서비스 확대
실제로 국내 주요 브랜드들도 이러한 흐름에 발 빠르게 반응하고 있다.
신세계라이브쇼핑은 2024년 하반기부터 챗GPT 연동 상품 추천 기능을 시범 도입해 대화형 쇼핑 가능성을 실험 중이다. 사용자가 “주말 캠핑에 어울리는 상품 추천해 줘”라고 입력하면 AI가 의류·잡화·식품 등을 상황에 맞게 큐레이션 해 제시하며, 관련 라이브 방송으로 연결해 즉시 구매까지 유도한다. 이는 실시간 맥락형 커머스로서의 전환을 보여준다.
인공지능(AI) 기업 오드컨셉(OddConcepts)은 자사의 AI 스타일링 솔루션 ‘픽셀(PXL)’을 챗GPT와 연동해 사용자의 대화형 질문에 따라 스타일링과 상품 추천을 이미지와 함께 제시한다. “20대 남성을 위한 캐주얼 면바지 코디를 추천해 줘” 같은 요청에 브랜드명·가격·재고 여부까지 포함한 정보를 제공하며, 국내 주요 쇼핑몰과 연동된 실시간 추천을 실현하고 있다.
신세계라이브쇼핑이 챗GPT 기반 '쇼핑AI' 이어 업계 최초로 AI 방송 요약 서비스를 도입했다. [사진=신세계라이브쇼핑]
와인 전문 쇼핑몰 1KMWINE은 보다 특화된 틈새 전략을 취하고 있다. 챗GPT 기반의 ‘GPT 와인 추천’ 서비스를 통해 고객의 기호나 음식 매칭, 예산에 따라 와인을 정교하게 추천한다. “바디감 있으면서도 산미가 강하지 않은 와인을 추천해 줘” 같은 추상적인 질문에도 AI는 품종, 생산지, 평점 등 데이터를 기반으로 상품을 안내하며, 전문 소믈리에의 설명까지 요약 제공한다. 추천된 상품은 재고 연동을 통해 즉시 구매로 이어질 수 있어 고도화된 쇼핑 경험을 가능하게 한다.
한 이커머스 플랫폼 운영자는 “이제는 검색 알고리즘 최적화만으로는 소비자와의 접점을 확보하기 어렵다”며 “AI 환경에 맞춘 데이터 구조 설계와 대화형 콘텐츠 전략이 브랜드 경쟁력의 핵심으로 부상하고 있다”고 말했다.
실제로 챗GPT는 소비 흐름의 출발 지점을 재정의하는 핵심 인터페이스로 부상하고 있다. 인터라인 매거진은 챗GPT를 ‘인터넷의 새로운 관문(The Internet’s New Front Door)’이라고 규정하며, AI 기반 추천 구조 안에서 브랜드가 얼마나 자주, 어떻게 노출되느냐가 곧 선택받을 수 있는 조건이 되고 있다는 설명이다.
일상 속 깊숙이 스며든 챗GPT는 정보 탐색에서 구매 결정까지 소비 행동 전반을 아우르는 새로운 플랫폼으로 진화하고 있으며, 이 변화에 얼마나 빠르고 정교하게 대응하느냐가 앞으로의 시장 경쟁력을 좌우할 핵심 변수가 될 것으로 보인다.
신아랑 에디터 thin567@dito.fashion
TIP > GPT 쇼핑 최적화, 어떻게 해야하나?
◎ 의미 중심의 제품 설명 작성
- GPT는 문맥 기반 추천으로 사용자의 요청 문장, 취향, 기존 대화 히스토리를 기반으로 추천을 생성
- 단순 스펙이 아니라, 감성 언어/사용 시나리오/스타일 제안 포함
예: ❌ “면 100% 반팔티” → ✅ “일상에서 가볍게 입을 수 있는 부드러운 촉감의 여름용 반팔티”
◎ 리뷰, 사용자 후기 데이터 확보
- GPT는 ‘사람들이 자주 언급하는 키워드’를 더 중요하게 인식
- 리뷰 속 표현이 곧 추천에 활용될 언어 자산이 됨
◎ 브랜드 이름과 키 카테고리 연관 학습 유도
- ‘브랜드명 + 카테고리’가 자주 언급되어야 GPT에 학습됨
예: ‘오프화이트 슬라이드’처럼 브랜드와 제품명 함께 노출되도록 블로그, 리뷰, 콘텐츠 배포 필요
◎ 멀티채널 언급량 증가 (GPT 학습 데이터로서)
- 쇼핑몰 이외에도 네이버 블로그, 인스타그램 캡션, 뉴스 기사 등에 언급되면 GPT가 학습 가능성이 높아짐
- 사용자 질문에 GPT가 검색 없이 기억하는 형태로 추천 가능해짐
◎ 이미지와 텍스트의 정합성
- GPT가 이미지 기반 쇼핑을 지원하는 경우, 이미지 설명(alt text)도 문맥 기반 추천에 영향
검색도 쇼핑도 대화형으로…챗GPT, 커머스의 새 전환점
이제 챗GPT는 기술 애호가들의 전유물이 아니다. 패션·뷰티를 비롯한 전방위 커머스 산업에서 생성형 AI가 소비자의 구매 결정 구조 자체를 재편하고 있다는 분석이 주목받고 있다.
영국의 패션·리테일 전문지 인터라인 매거진(The Interline)은 “AI 기반 대화형 루프가 소비 과정을 근본적으로 바꾸고 있다”고 진단했다. 질문 기반 대화로 시작해 추천, 비교, 리뷰 확인, 구매 연결까지 일련의 쇼핑 과정을 하나의 인터페이스 안에서 유기적으로 수행하는 구조로 진화하고 있다는 설명이다.
기존에는 소비자들이 인스타그램이나 틱톡 같은 소셜미디어에서 인지한 제품을 네이버나 구글에서 제품을 검색하고, 이커머스 플랫폼이나 브랜드몰에서 실제 구매를 진행하는 다단계 경로를 따랐다. 그러나 챗GPT는 이 모든 과정을 하나로 통합한다. 질문에서 시작해 추천과 비교를 거쳐 구매까지 단일 플랫폼 내에서 완료되는 폐쇄형 소비자 루프가 새롭게 형성되고 있는 것이다.
실제로 챗GPT의 내부 응답 코드에서는 buy now(지금 구매), shopify_checkout_url(결제 링크) 같은 상거래 관련 키워드가 포착되고 있으며, 향후 구매 기능이 플랫폼에 직접 통합될 가능성도 점차 커지고 있다. 이는 챗GPT가 브랜드와 소비자를 실시간으로 연결하는 커머스 인터페이스로 진화하고 있음을 시사한다.
# 검색에서 ‘발견’으로...소비 습관의 변화와 AIO 전략
챗GPT가 패션·뷰티를 비롯한 전방위 커머스 산업에서 생성형 AI가 쇼핑 구조를 변화시키고 있다는 분석이 주목받고 있다.
더 주목할 점은 챗GPT가 소비자의 구매 결정 과정에 자연스럽게 스며들고 있다는 점이다.
사용자들은 “트렌디한 리넨 셔츠 추천해줘”, “민감성 피부에 좋은 클렌저 뭐가 있어?”와 같은 질문을 시작으로 쇼핑을 진행한다. 챗GPT는 브랜드 제품을 이미지, 후기, 가격대와 함께 제시하고, 즉시 구매로 이어지는 링크까지 안내한다. 사용자는 별도로 검색 포털에 접속하거나 리뷰 사이트를 뒤지지 않아도 대화 과정에서 상품을 발견하고 비교하며 편하게 구매까지 할 수 있다.
인터라인 매거진은 특히 Z세대와 밀레니얼 세대의 소비 방식 변화에 주목했다. 이들은 기존처럼 검색창에 키워드를 입력하기보다 틱톡·인스타그램 같은 소셜미디어나 챗GPT와 같은 AI 도우미를 통해 제품을 발견하고 탐색하는 경향이 뚜렷하다.
글로벌 리서치 기관 GWI에 따르면, Z세대의 52%는 제품을 처음 접하는 경로로 ‘소셜 플랫폼의 콘텐츠 추천’을 꼽았고, 생성형 AI를 활용해 구매 결정을 보조받는 사례도 지속적으로 증가하고 있다.
ChatGPT Shopping 도우미는 스마트 추천 엔진 역할을 하여 상품 탐색 단계를 간소화하고 적합한 상품을 안내하며, 판매자 웹사이트로 리디렉션된다.
이러한 변화는 브랜드 마케팅 전략의 근본적인 전환을 요구한다. 과거에는 구글 검색에서 상위에 노출되는 것이 브랜드 인지도와 매출을 높이는 핵심 전략이었다면 이제는 챗GPT 대화 안에서 “이 브랜드는 어때요?”라는 질문에 언급되는 것이 더 중요하다.
이 변화는 기업들에 새로운 대응 전략을 요구하고 있다. 기존의 검색 엔진 최적화(SEO, Search Engine Optimization)를 넘어서 이제는 AI 기반 인터페이스 최적화(AIO, Artificial Intelligence Optimization)가 중요한 과제로 떠오르고 있다.
AIO란 챗GPT와 같은 생성형 AI가 브랜드와 제품을 정확하게 이해하고 신뢰할 수 있는 정보로 사용자에게 추천할 수 있도록 제품 설명, 이미지, 리뷰 요약, 가격 정보 등 모든 콘텐츠를 AI가 인식하기 쉬운 형태로 정리·제공하는 전략을 말한다.
비자(VISA)는 최근 AI가 상품을 찾고 구매할 수 있도록 지원하는 비자 인텔리전트 커머스를 소개했는데 이는 AI 상담원이 소비자가 미리 설정한 선호도를 기반으로 소비자를 찾고, 쇼핑하고, 구매할 수 있도록 하는 서비스다. 비자는 앞으로 많은 소비자들이 AI를 통해 스웨터를 찾고, 새로운 휴가지를 검색하고, 장 볼 목록을 작성하게 될 것이라고 설명했다.
# 국내 기업도 전환 가속…챗GPT 연동 서비스 확대
실제로 국내 주요 브랜드들도 이러한 흐름에 발 빠르게 반응하고 있다.
신세계라이브쇼핑은 2024년 하반기부터 챗GPT 연동 상품 추천 기능을 시범 도입해 대화형 쇼핑 가능성을 실험 중이다. 사용자가 “주말 캠핑에 어울리는 상품 추천해 줘”라고 입력하면 AI가 의류·잡화·식품 등을 상황에 맞게 큐레이션 해 제시하며, 관련 라이브 방송으로 연결해 즉시 구매까지 유도한다. 이는 실시간 맥락형 커머스로서의 전환을 보여준다.
인공지능(AI) 기업 오드컨셉(OddConcepts)은 자사의 AI 스타일링 솔루션 ‘픽셀(PXL)’을 챗GPT와 연동해 사용자의 대화형 질문에 따라 스타일링과 상품 추천을 이미지와 함께 제시한다. “20대 남성을 위한 캐주얼 면바지 코디를 추천해 줘” 같은 요청에 브랜드명·가격·재고 여부까지 포함한 정보를 제공하며, 국내 주요 쇼핑몰과 연동된 실시간 추천을 실현하고 있다.
신세계라이브쇼핑이 챗GPT 기반 '쇼핑AI' 이어 업계 최초로 AI 방송 요약 서비스를 도입했다. [사진=신세계라이브쇼핑]
와인 전문 쇼핑몰 1KMWINE은 보다 특화된 틈새 전략을 취하고 있다. 챗GPT 기반의 ‘GPT 와인 추천’ 서비스를 통해 고객의 기호나 음식 매칭, 예산에 따라 와인을 정교하게 추천한다. “바디감 있으면서도 산미가 강하지 않은 와인을 추천해 줘” 같은 추상적인 질문에도 AI는 품종, 생산지, 평점 등 데이터를 기반으로 상품을 안내하며, 전문 소믈리에의 설명까지 요약 제공한다. 추천된 상품은 재고 연동을 통해 즉시 구매로 이어질 수 있어 고도화된 쇼핑 경험을 가능하게 한다.
한 이커머스 플랫폼 운영자는 “이제는 검색 알고리즘 최적화만으로는 소비자와의 접점을 확보하기 어렵다”며 “AI 환경에 맞춘 데이터 구조 설계와 대화형 콘텐츠 전략이 브랜드 경쟁력의 핵심으로 부상하고 있다”고 말했다.
실제로 챗GPT는 소비 흐름의 출발 지점을 재정의하는 핵심 인터페이스로 부상하고 있다. 인터라인 매거진은 챗GPT를 ‘인터넷의 새로운 관문(The Internet’s New Front Door)’이라고 규정하며, AI 기반 추천 구조 안에서 브랜드가 얼마나 자주, 어떻게 노출되느냐가 곧 선택받을 수 있는 조건이 되고 있다는 설명이다.
일상 속 깊숙이 스며든 챗GPT는 정보 탐색에서 구매 결정까지 소비 행동 전반을 아우르는 새로운 플랫폼으로 진화하고 있으며, 이 변화에 얼마나 빠르고 정교하게 대응하느냐가 앞으로의 시장 경쟁력을 좌우할 핵심 변수가 될 것으로 보인다.
신아랑 에디터 thin567@dito.fashion
TIP > GPT 쇼핑 최적화, 어떻게 해야하나?
◎ 의미 중심의 제품 설명 작성
- GPT는 문맥 기반 추천으로 사용자의 요청 문장, 취향, 기존 대화 히스토리를 기반으로 추천을 생성
- 단순 스펙이 아니라, 감성 언어/사용 시나리오/스타일 제안 포함
예: ❌ “면 100% 반팔티” → ✅ “일상에서 가볍게 입을 수 있는 부드러운 촉감의 여름용 반팔티”
◎ 리뷰, 사용자 후기 데이터 확보
- GPT는 ‘사람들이 자주 언급하는 키워드’를 더 중요하게 인식
- 리뷰 속 표현이 곧 추천에 활용될 언어 자산이 됨
◎ 브랜드 이름과 키 카테고리 연관 학습 유도
- ‘브랜드명 + 카테고리’가 자주 언급되어야 GPT에 학습됨
예: ‘오프화이트 슬라이드’처럼 브랜드와 제품명 함께 노출되도록 블로그, 리뷰, 콘텐츠 배포 필요
◎ 멀티채널 언급량 증가 (GPT 학습 데이터로서)
- 쇼핑몰 이외에도 네이버 블로그, 인스타그램 캡션, 뉴스 기사 등에 언급되면 GPT가 학습 가능성이 높아짐
- 사용자 질문에 GPT가 검색 없이 기억하는 형태로 추천 가능해짐
◎ 이미지와 텍스트의 정합성
- GPT가 이미지 기반 쇼핑을 지원하는 경우, 이미지 설명(alt text)도 문맥 기반 추천에 영향