BCG, ‘AI 퍼스트’로 대전환이 필요하다
AI 퍼스트 기업, P&L에 최대 800BP 가치 창출
AI 도입으로 만드는 압도적 경쟁 우위 확보
BCG 코리아가 소비재 기업의 AI 퍼스트 전환을 위한 종합 가이드를 발표했다. 보고서는 생성형 AI를 중심으로 한 전사적 혁신이 브랜드 전략, 소비자 접점, 데이터·기술 역량 강화까지 확장돼야 하며, 이를 통해 P&L(손익계산서) 구조를 재편해 최대 500~800bp(1bp=0.01%p)의 영업이익 개선을 달성할 수 있다고 분석했다.
출처 : BCG 코리아
# AI가 만드는 압도적 격차: 인사이트 도출부터 시장 출시까지 전환속도 2배 이상
AI를 핵심 동력으로 삼는 AI 퍼스트 소비재 기업은 오늘날의 기업들과 비교해 혁신, 효율성, 그리고 조직 구조에 있어 큰 이점을 가질 수 있다. 이들은 인사이트 도출부터 시장 출시까지의 전환 속도를 두 배 이상 끌어올리고, 혁신 가능성(innovation space)을 두 배 넓게 탐색하며, AI 기반 시뮬레이션으로 성공 가능성이 높은 아이디어에 집중한다. 이러한 변화는 손익구조(P&L)에도 직접적인 영향을 미쳐 500-800bp에 달하는 새로운 가치를 창출하며, 이를 브랜드 강화와 소비자 접점 확대에 재투자한다.
이 같은 혁신 속도는 운영 효율과 생산성 개선으로 이어진다. AI 기반 예측으로 시장 변화를 정확하게 예측해 E2E 핵심 자원을 유연하게 재배치함으로써 운영의 회복탄력성을 높이고, 마케팅 ROI 15% 증가, 수요 예측 정확도 10포인트 향상 등의 성과를 달성한다. 생산성 면에서는 30-50% 향상을 통해 조직 운영의 효율성을 극대화하고, 인력을 전략적 우선순위에 집중시키거나 새로운 AI 기반 직무를 창출할 수 있게 한다.
조직과 인력 구성도 진화한다. 전통적인 역할과 부서 중심의 프로세스는 해체되고, 사람과 AI 에이전트로 구성된 소규모 다기능 팀이 그 자리를 대체한다. 고객 경험 역시 AI 에이전트가 주도하는 개인화된 상호작용으로 근본적인 전환을 맞이하며, 훨씬 낮은 비용으로 소비자와 직접 연결될 수 있는 환경이 조성된다.
# AI 퍼스트 글로벌 리더들, 전사적 AI 혁신
BCG코리아는 구체적인 소비재 기업 사례를 들어 AI 혁신 리더들의 성과를 공유했다.
한 대규모 FMCG(소비재 상품) 기업은 조직 간소화와 SG&A 비용 절감을 목표로 AI를 도입했다. 이들은 마케팅부터 시작해 300개 결과 분석 후 20개 우선순위를 정하고, 팀과 워크플로를 재설계하며 R&D 등으로 확대하는 E2E 전환을 추진했다. 그 결과, 자동화로 인한 인력(FTE)을 15% 줄이고, 컨셉 기획 속도를 3배 빠르게 만들었으며, 산출물 품질을 30% 향상시키는 성과를 냈다.
또 다른 뷰티 기업은 혁신 우위와 소비자 활성화 효과를 강화해 틈새 브랜드 경쟁력을 확보했다. 이들은 R&I(시뮬레이션, 작업 자동화), 마케팅(리소스 배분, 콘텐츠, 미디어), 소비자 경험(가상 어시스턴트) 등 주요 영역에 집중하는 E2E 전환을 실행했다. 그 결과, 마케팅 ROI를 10~15% 높였으며, 반복 업무의 50~70%를 자동화하고 소비자 참여도를 2배 끌어올렸다.
C음료 기업은 기업 플랫폼을 구축하여 의사결정을 단순화하고 브랜드 포트폴리오 가치를 높였다. 이 기업은 마케팅(ROI 시뮬레이션 및 리소스 배분), 수익 관리, 현장 배치 등을 중심으로 상업적 의사결정을 전환했다. 이를 통해 EBIT(세전 영업이익)가 200bp 증가하고, 마케팅 ROI는 15% 향상되었으며, 매출은 2~3%p 증가하는 효과를 얻었다.
출처 : BCG 코리아
# AI 선도 기업들의 성공 공식: '도입, 재설계, 혁신'
BCG코리아는 AI 선도 기업들은 가치 창출 극대화와 조직 전환을 위해 세 가지 축에 걸쳐 적극적인 투자를 이어간다고 설명했다.
첫 번째 전략인 ‘도입(Deploy)’은 AI를 워크플로우에 통합해 생산성을 10~15% 향상시키는 것이다. 반복 작업을 자동화해 운영 효율을 높이고 대규모 생산성 개선을 이끈다. 두 번째 전략인 ‘재설계(Reshape)’는 E2E 프로세스를 근본적으로 혁신하여 속도, 품질, 비용 효율성 측면에서 30~50% 이상의 획기적인 개선을 실현한다. 마지막 전략인 ‘혁신(Invent)’은 소비자와의 접점을 확대하고, 개인 맞춤형 디지털 어드바이저, AI 기반 추천 시스템 등으로 새로운 수익원을 창출하는 데 중점을 둔다. 이 세 가지 전략은 전사적 차원의 혁신을 실현하는 데 핵심 역할을 한다.
이러한 성공 공식에는 몇 가지 공통점이 있다. AI 선도 기업들은 기업 전략과 AI 도입을 정렬하고, 소수의 핵심 영역에 역량을 집중해 경쟁우위를 강화한다. 또한, ‘목표 중심’ 접근을 바탕으로 E2E 전환을 추진하며, 기존 프로세스에 얽매이지 않고 달성하고자 하는 성과를 출발점 삼아 전 과정을 재설계한다. 이들은 ‘10/20/70 원칙’을 적용해 사람과 프로세스 변화에 가장 많은 비중을 둔다. 마지막으로, 적합한 거버넌스를 구축해 비즈니스 부문이 주도권을 갖고, 중앙 집중형 기술 플랫폼으로 확장성을 확보하며 실질적인 가치 실현에 방점을 찍는다.
이처럼 여러 외부적, 기술적 변화로 인해 AI의 적극적인 도입은 이제 선택이 아닌 필수가 됐다. AI를 적극 활용하는 기업들과 그렇지 않은 기업 간의 격차는 점차 벌어지고 있다. BCG코리아는 한국 시장은 글로벌 평균 대비 AI 성숙도가 낮아, 기술 격차가 장기적으로 경쟁력 약화로 이어질 가능성이 있다고 지적하며 AI 퍼스트로 대전환이 필요하다고 조언했다.
# TIP > AI 퍼스트(AI-first) 조직의 모습
AI 선도 기업들은 핵심 경쟁력에 집중하고, 엔드투엔드(E2E) 기능과 워크플로를 재설계한다. 주요 영역은 다음과 같다.
>> 연구개발(R&D): 컨셉 초안 작성, 시뮬레이션 기반 제품 설계, 문서 자동화
>> 브랜드 구축 및 고객 활성화: 인사이트 및 창의성 증강, 제작 및 실행 워크플로 자동화, 마케팅 ROI 예측 및 시뮬레이션
>> 커머셜 실행: AI 기반 가상 판매자 및 지원 시스템 도입
>> 기획 및 성과관리: AI 기반 계획 수립, 보고 및 성과 분석
*리포트 출처 : BCG 코리아
BCG, ‘AI 퍼스트’로 대전환이 필요하다
BCG 코리아가 소비재 기업의 AI 퍼스트 전환을 위한 종합 가이드를 발표했다. 보고서는 생성형 AI를 중심으로 한 전사적 혁신이 브랜드 전략, 소비자 접점, 데이터·기술 역량 강화까지 확장돼야 하며, 이를 통해 P&L(손익계산서) 구조를 재편해 최대 500~800bp(1bp=0.01%p)의 영업이익 개선을 달성할 수 있다고 분석했다.
출처 : BCG 코리아
# AI가 만드는 압도적 격차: 인사이트 도출부터 시장 출시까지 전환속도 2배 이상
AI를 핵심 동력으로 삼는 AI 퍼스트 소비재 기업은 오늘날의 기업들과 비교해 혁신, 효율성, 그리고 조직 구조에 있어 큰 이점을 가질 수 있다. 이들은 인사이트 도출부터 시장 출시까지의 전환 속도를 두 배 이상 끌어올리고, 혁신 가능성(innovation space)을 두 배 넓게 탐색하며, AI 기반 시뮬레이션으로 성공 가능성이 높은 아이디어에 집중한다. 이러한 변화는 손익구조(P&L)에도 직접적인 영향을 미쳐 500-800bp에 달하는 새로운 가치를 창출하며, 이를 브랜드 강화와 소비자 접점 확대에 재투자한다.
이 같은 혁신 속도는 운영 효율과 생산성 개선으로 이어진다. AI 기반 예측으로 시장 변화를 정확하게 예측해 E2E 핵심 자원을 유연하게 재배치함으로써 운영의 회복탄력성을 높이고, 마케팅 ROI 15% 증가, 수요 예측 정확도 10포인트 향상 등의 성과를 달성한다. 생산성 면에서는 30-50% 향상을 통해 조직 운영의 효율성을 극대화하고, 인력을 전략적 우선순위에 집중시키거나 새로운 AI 기반 직무를 창출할 수 있게 한다.
조직과 인력 구성도 진화한다. 전통적인 역할과 부서 중심의 프로세스는 해체되고, 사람과 AI 에이전트로 구성된 소규모 다기능 팀이 그 자리를 대체한다. 고객 경험 역시 AI 에이전트가 주도하는 개인화된 상호작용으로 근본적인 전환을 맞이하며, 훨씬 낮은 비용으로 소비자와 직접 연결될 수 있는 환경이 조성된다.
# AI 퍼스트 글로벌 리더들, 전사적 AI 혁신
BCG코리아는 구체적인 소비재 기업 사례를 들어 AI 혁신 리더들의 성과를 공유했다.
한 대규모 FMCG(소비재 상품) 기업은 조직 간소화와 SG&A 비용 절감을 목표로 AI를 도입했다. 이들은 마케팅부터 시작해 300개 결과 분석 후 20개 우선순위를 정하고, 팀과 워크플로를 재설계하며 R&D 등으로 확대하는 E2E 전환을 추진했다. 그 결과, 자동화로 인한 인력(FTE)을 15% 줄이고, 컨셉 기획 속도를 3배 빠르게 만들었으며, 산출물 품질을 30% 향상시키는 성과를 냈다.
또 다른 뷰티 기업은 혁신 우위와 소비자 활성화 효과를 강화해 틈새 브랜드 경쟁력을 확보했다. 이들은 R&I(시뮬레이션, 작업 자동화), 마케팅(리소스 배분, 콘텐츠, 미디어), 소비자 경험(가상 어시스턴트) 등 주요 영역에 집중하는 E2E 전환을 실행했다. 그 결과, 마케팅 ROI를 10~15% 높였으며, 반복 업무의 50~70%를 자동화하고 소비자 참여도를 2배 끌어올렸다.
C음료 기업은 기업 플랫폼을 구축하여 의사결정을 단순화하고 브랜드 포트폴리오 가치를 높였다. 이 기업은 마케팅(ROI 시뮬레이션 및 리소스 배분), 수익 관리, 현장 배치 등을 중심으로 상업적 의사결정을 전환했다. 이를 통해 EBIT(세전 영업이익)가 200bp 증가하고, 마케팅 ROI는 15% 향상되었으며, 매출은 2~3%p 증가하는 효과를 얻었다.
출처 : BCG 코리아
# AI 선도 기업들의 성공 공식: '도입, 재설계, 혁신'
BCG코리아는 AI 선도 기업들은 가치 창출 극대화와 조직 전환을 위해 세 가지 축에 걸쳐 적극적인 투자를 이어간다고 설명했다.
첫 번째 전략인 ‘도입(Deploy)’은 AI를 워크플로우에 통합해 생산성을 10~15% 향상시키는 것이다. 반복 작업을 자동화해 운영 효율을 높이고 대규모 생산성 개선을 이끈다. 두 번째 전략인 ‘재설계(Reshape)’는 E2E 프로세스를 근본적으로 혁신하여 속도, 품질, 비용 효율성 측면에서 30~50% 이상의 획기적인 개선을 실현한다. 마지막 전략인 ‘혁신(Invent)’은 소비자와의 접점을 확대하고, 개인 맞춤형 디지털 어드바이저, AI 기반 추천 시스템 등으로 새로운 수익원을 창출하는 데 중점을 둔다. 이 세 가지 전략은 전사적 차원의 혁신을 실현하는 데 핵심 역할을 한다.
이러한 성공 공식에는 몇 가지 공통점이 있다. AI 선도 기업들은 기업 전략과 AI 도입을 정렬하고, 소수의 핵심 영역에 역량을 집중해 경쟁우위를 강화한다. 또한, ‘목표 중심’ 접근을 바탕으로 E2E 전환을 추진하며, 기존 프로세스에 얽매이지 않고 달성하고자 하는 성과를 출발점 삼아 전 과정을 재설계한다. 이들은 ‘10/20/70 원칙’을 적용해 사람과 프로세스 변화에 가장 많은 비중을 둔다. 마지막으로, 적합한 거버넌스를 구축해 비즈니스 부문이 주도권을 갖고, 중앙 집중형 기술 플랫폼으로 확장성을 확보하며 실질적인 가치 실현에 방점을 찍는다.
이처럼 여러 외부적, 기술적 변화로 인해 AI의 적극적인 도입은 이제 선택이 아닌 필수가 됐다. AI를 적극 활용하는 기업들과 그렇지 않은 기업 간의 격차는 점차 벌어지고 있다. BCG코리아는 한국 시장은 글로벌 평균 대비 AI 성숙도가 낮아, 기술 격차가 장기적으로 경쟁력 약화로 이어질 가능성이 있다고 지적하며 AI 퍼스트로 대전환이 필요하다고 조언했다.
# TIP > AI 퍼스트(AI-first) 조직의 모습
AI 선도 기업들은 핵심 경쟁력에 집중하고, 엔드투엔드(E2E) 기능과 워크플로를 재설계한다. 주요 영역은 다음과 같다.
>> 연구개발(R&D): 컨셉 초안 작성, 시뮬레이션 기반 제품 설계, 문서 자동화
>> 브랜드 구축 및 고객 활성화: 인사이트 및 창의성 증강, 제작 및 실행 워크플로 자동화, 마케팅 ROI 예측 및 시뮬레이션
>> 커머셜 실행: AI 기반 가상 판매자 및 지원 시스템 도입
>> 기획 및 성과관리: AI 기반 계획 수립, 보고 및 성과 분석
*리포트 출처 : BCG 코리아