당신의 새로운 비서 ChatGPT를 소개합니다
1억명 사용자 돌풍 일으킨 2023년 최고의 라이징 스타
ChatGPT의 시작은 1950년대? 알파고를 넘어 ChatGPT로
당신의 새로운 비서 ChatGPTⓓ
현재 전 세계에서 가장 핫한 이슈를 꼽으라고 한다면 단연 ChatGPT일 것이다. ChatGPT-3.5에 이어 지난 15일 ChatGPT-4까지 공개됐다. 대표 생성형 AI로 불리는 ChatGPT 인기는 구독자 수에서 가늠할 수 있다. 구독자 수 1억명 달성에 불과 2개월이라는 신기록을 세웠다.
이전 기록 보유자인 Tiktok은 9개월 만에 1억명의 사용자를 달성해 전 세계를 놀라게 했었다. Instagram은 30개월이 걸렸으므로 ChatGPT는 Instagram보다 15배 더 빨랐다. 중국 사용자가 많지 않음에도 불구하고 ChatGPT는 전세계 사람들로부터 열렬한 지지를 받은 것이다.
ChatGPT는 구독자 수 1억명 달성에 불과 2개월이라는 신기록을 세웠다.ⓓ
2016년 전 세계를 경악시켰던 이세돌과 알파고의 대결을 기억한다. 하지만 최근 2022년 11월 30일에 발표된 ChatGPT 3.5는 알파고의 충격과는 다른 색다른 설렘을 선사한다.
AI 컴퓨터와의 경쟁으로 화제가 됐던 이세돌과 알파고의 대결ⓓ
왜?
우리는 아는 사람과 감정을 나누는 채팅에 익숙하다. 채팅과 검색이 결합된 ChatGPT는 정보 전달에 감성적 깊이를 더해 사람이 된 듯한 느낌을 주고, 필요에 따라 더 스마트한 검색 엔진을 제공한다. 사람처럼 말하지만 검색을 기반으로 하기 때문에 기존의 검색 엔진과는 다른 독특한 경험에 인간적인 손길을 더한 것이다.
이러한 기술적 진보는 2012년 Geoffrey Hinton (제프리 힌튼) 박사가 인공지능 분야에서 그동안 방치됐던 신경망 모델을 부활시키면서 학계에서 시작됐다. 그는 그것을 Deep Learning(딥러닝)으로 이름을 바꾸었고 이것이 현재의 ChatGPT를 만들기 위한 토대를 마련했다. 신경망 모델은 인간의 뇌를 시뮬레이션하는 방식으로, 1950년대부터 개념이 있었지만 은닉층의 노드 수가 많아지면 정확도가 떨어져 큰 주목을 받지 못했다. 그러다 2010년대 GPU(Graphic Processing Unit, 그래픽 처리 장치)의 발달과 빅데이터의 축적, 수학적 이론이 뒷받침되면서 다시 도전할 환경이 만들어 진 것이다.
변화하는 시대와 기술을 간파한 Geoffrey Hinton (제프리 힌튼) 교수는 죽어 있던 신경망 모델의 성능을 확인하고 잠재력을 보여줄 방법으로 IMAGENET 대회를 선택했다. 다양한 이미지를 보고 어떤 그림인지 컴퓨터가 정답을 맞추는 대회로 2012년에는 기존의 인공지능 모델을 완전히 능가하여 다양한 방법론을 신경망 모델에 한 번에 통합하는 계기가 됐다. 이는 학계에 큰 충격을 주었고 전통적인 인공지능 모델은 신경망 모델 앞에 무릎을 꿇는 상황이 연출된 것이다.
# 인간의 뇌를 모방해 인간처럼 느껴지게 만든 ChatGPT
신경망 인공지능 모델을 부활시켜 AI의 기술적 진보를 이룬 제프리 힌튼 박사ⓓ
이 물결은 2016년 AlphaGo로 이어졌고 ChatGPT로 발전했다. 이러한 모든 모델은 딥 러닝으로 이름이 변경된 신경망 모델에서 파생된 것이다.
2012년 IMAGENET 대회가 해당 분야의 전문가들을 놀라게 하여 전통적인 인공지능 연구 방법론으로 전환하게 만들었다면 2016년 AlphaGo는 대중을 놀라게 했고, ChatGPT는 2개월 만에 1억 사용자를 돌파하여 전 세계를 놀라게 했다.
결국 인간의 뇌를 모방한 신경망 모델은 ChatGPT라는 인간처럼 느껴지는 모델을 만들었다.
ChatGPT는 갑작스럽게 등장한 Rising Star가 아니다. 1950년대부터 기술을 갈고 닦았지만 비판받고 버려지고 거의 자취를 감췄다가 2012년 이미지넷을 통해 다시 주목받기 시작했다. 그 후 계속해서 기술을 더욱 발전시켜 10년 만에 전 세계 대중에게 폭발적인 인기를 얻게 된 ChatGPT까지 이어 오고 있다.
ChatGPT 외에도 신경망 모델을 적용하여 이미 우리 삶에 스며든 다양한 서비스에 대해서도 알아볼 것이다. 이러한 서비스가 우리 삶에 어떻게 적용될 수 있는지 긍정적인 방향으로 시리즈로 연재하려고 한다.
ChatGPT와 관련된 끔찍한 소문, 부작용 및 편견에 대한 토론이 있다. 이러한 논의는 필요하지만, 평범한 사람으로서 일상생활에서 도움을 주는 도구인지, 서비스인지 먼저 집중해 보고 경험해 보는 것이 우선이라고 본다.
📢 ChatGPT 시리즈
1.Rising Star “ChatGPT”
2.생활 속 스며든 AI①
3.생활 속 스며든 AI②
4.ChatGPT 재테크 비서 사용법①
5. ChatGPT 재테크 비서 사용법②
권혁민 F&PLUS 대표
F&PLUS는 중국 상하이에서 2019년 창립했고, ‘패션 AI 기업’으로서 수집된 패션 빅데이터에
‘이미지 인식(CNN)’ 기술을 더해 분석과 패션 트렌드 예측을 플랫폼으로 지원하는 전문 회사다.
당신의 새로운 비서 ChatGPT를 소개합니다
당신의 새로운 비서 ChatGPTⓓ
현재 전 세계에서 가장 핫한 이슈를 꼽으라고 한다면 단연 ChatGPT일 것이다. ChatGPT-3.5에 이어 지난 15일 ChatGPT-4까지 공개됐다. 대표 생성형 AI로 불리는 ChatGPT 인기는 구독자 수에서 가늠할 수 있다. 구독자 수 1억명 달성에 불과 2개월이라는 신기록을 세웠다.
이전 기록 보유자인 Tiktok은 9개월 만에 1억명의 사용자를 달성해 전 세계를 놀라게 했었다. Instagram은 30개월이 걸렸으므로 ChatGPT는 Instagram보다 15배 더 빨랐다. 중국 사용자가 많지 않음에도 불구하고 ChatGPT는 전세계 사람들로부터 열렬한 지지를 받은 것이다.
ChatGPT는 구독자 수 1억명 달성에 불과 2개월이라는 신기록을 세웠다.ⓓ
2016년 전 세계를 경악시켰던 이세돌과 알파고의 대결을 기억한다. 하지만 최근 2022년 11월 30일에 발표된 ChatGPT 3.5는 알파고의 충격과는 다른 색다른 설렘을 선사한다.
AI 컴퓨터와의 경쟁으로 화제가 됐던 이세돌과 알파고의 대결ⓓ
왜?
우리는 아는 사람과 감정을 나누는 채팅에 익숙하다. 채팅과 검색이 결합된 ChatGPT는 정보 전달에 감성적 깊이를 더해 사람이 된 듯한 느낌을 주고, 필요에 따라 더 스마트한 검색 엔진을 제공한다. 사람처럼 말하지만 검색을 기반으로 하기 때문에 기존의 검색 엔진과는 다른 독특한 경험에 인간적인 손길을 더한 것이다.
이러한 기술적 진보는 2012년 Geoffrey Hinton (제프리 힌튼) 박사가 인공지능 분야에서 그동안 방치됐던 신경망 모델을 부활시키면서 학계에서 시작됐다. 그는 그것을 Deep Learning(딥러닝)으로 이름을 바꾸었고 이것이 현재의 ChatGPT를 만들기 위한 토대를 마련했다. 신경망 모델은 인간의 뇌를 시뮬레이션하는 방식으로, 1950년대부터 개념이 있었지만 은닉층의 노드 수가 많아지면 정확도가 떨어져 큰 주목을 받지 못했다. 그러다 2010년대 GPU(Graphic Processing Unit, 그래픽 처리 장치)의 발달과 빅데이터의 축적, 수학적 이론이 뒷받침되면서 다시 도전할 환경이 만들어 진 것이다.
변화하는 시대와 기술을 간파한 Geoffrey Hinton (제프리 힌튼) 교수는 죽어 있던 신경망 모델의 성능을 확인하고 잠재력을 보여줄 방법으로 IMAGENET 대회를 선택했다. 다양한 이미지를 보고 어떤 그림인지 컴퓨터가 정답을 맞추는 대회로 2012년에는 기존의 인공지능 모델을 완전히 능가하여 다양한 방법론을 신경망 모델에 한 번에 통합하는 계기가 됐다. 이는 학계에 큰 충격을 주었고 전통적인 인공지능 모델은 신경망 모델 앞에 무릎을 꿇는 상황이 연출된 것이다.
# 인간의 뇌를 모방해 인간처럼 느껴지게 만든 ChatGPT
신경망 인공지능 모델을 부활시켜 AI의 기술적 진보를 이룬 제프리 힌튼 박사ⓓ
이 물결은 2016년 AlphaGo로 이어졌고 ChatGPT로 발전했다. 이러한 모든 모델은 딥 러닝으로 이름이 변경된 신경망 모델에서 파생된 것이다.
2012년 IMAGENET 대회가 해당 분야의 전문가들을 놀라게 하여 전통적인 인공지능 연구 방법론으로 전환하게 만들었다면 2016년 AlphaGo는 대중을 놀라게 했고, ChatGPT는 2개월 만에 1억 사용자를 돌파하여 전 세계를 놀라게 했다.
결국 인간의 뇌를 모방한 신경망 모델은 ChatGPT라는 인간처럼 느껴지는 모델을 만들었다.
ChatGPT는 갑작스럽게 등장한 Rising Star가 아니다. 1950년대부터 기술을 갈고 닦았지만 비판받고 버려지고 거의 자취를 감췄다가 2012년 이미지넷을 통해 다시 주목받기 시작했다. 그 후 계속해서 기술을 더욱 발전시켜 10년 만에 전 세계 대중에게 폭발적인 인기를 얻게 된 ChatGPT까지 이어 오고 있다.
ChatGPT 외에도 신경망 모델을 적용하여 이미 우리 삶에 스며든 다양한 서비스에 대해서도 알아볼 것이다. 이러한 서비스가 우리 삶에 어떻게 적용될 수 있는지 긍정적인 방향으로 시리즈로 연재하려고 한다.
ChatGPT와 관련된 끔찍한 소문, 부작용 및 편견에 대한 토론이 있다. 이러한 논의는 필요하지만, 평범한 사람으로서 일상생활에서 도움을 주는 도구인지, 서비스인지 먼저 집중해 보고 경험해 보는 것이 우선이라고 본다.
📢 ChatGPT 시리즈
1.Rising Star “ChatGPT”
2.생활 속 스며든 AI①
3.생활 속 스며든 AI②
4.ChatGPT 재테크 비서 사용법①
5. ChatGPT 재테크 비서 사용법②
권혁민 F&PLUS 대표
F&PLUS는 중국 상하이에서 2019년 창립했고, ‘패션 AI 기업’으로서 수집된 패션 빅데이터에
‘이미지 인식(CNN)’ 기술을 더해 분석과 패션 트렌드 예측을 플랫폼으로 지원하는 전문 회사다.